Bên trong phần mềm camera AI: phát hiện người, phương tiện và đọc biển số theo thời gian thực
Một chiếc camera thường chỉ làm đúng một việc: truyền hình ảnh. Nó không biết trong khung hình có mấy người, chiếc xe vừa đi qua là ô tô hay xe tải, và càng không đọc được biển số. Phần mềm camera AI mà chúng tôi xây dựng thêm đúng phần “biết nhìn” đó — bằng một lớp phần mềm đặt tại máy chủ, đọc thẳng luồng hình có sẵn của camera và phân tích theo thời gian thực.
Nhìn một khung hình, máy thấy gì
Với mỗi khung hình, hệ thống chạy một mô hình nhận dạng đối tượng: khoanh vùng và phân loại từng thứ nó thấy — người, ô tô, xe tải, xe buýt, xe máy — kèm mức độ tin cậy của từng vật. Con số đếm hiện ngay góc màn hình, mỗi vật được lồng một khung nhãn riêng.
Đây là điểm khác biệt đầu tiên so với “camera báo động chuyển động” quen thuộc: chuyển động thì lá cây rung, bóng nắng quét cũng kêu; còn nhận dạng đối tượng chỉ báo khi thật sự có người hay xe, và nói rõ đó là loại gì.
Đọc biển số: khó ở chỗ loại bỏ thứ không phải biển
Đọc biển số không chỉ là “nhận chữ”. Cái khó thật sự là phân biệt một tấm biển với vô số thứ hao hao trong khung hình: bảng hiệu, số nhà, decal sau xe, ánh phản chiếu trên kính. Hệ thống đi qua nhiều lớp — phát hiện vùng biển, tách từng ký tự, đối chiếu với quy tắc biển số Việt Nam — rồi chỉ chốt kết quả khi cùng một chuỗi được đọc trùng qua nhiều khung liên tiếp.
Kết quả cuối cùng không phải một dòng chữ trơ trọi, mà là một tấm ảnh bằng chứng: ảnh phương tiện, ảnh phóng to vùng biển, và một dải thông tin đóng sẵn — ngày giờ, mã điểm camera, tên tuyến, toạ độ GPS. Ngay cả khi ánh sáng xấu khiến máy chưa đọc ra chữ, tấm ảnh vẫn được lưu để tra cứu sau.
Nhiều kênh một lúc, ngay tại chỗ
Toàn bộ quá trình trên chạy song song cho nhiều camera trên cùng một máy chủ, tận dụng tăng tốc GPU. Từ một dàn chục kênh ban đầu, hệ mở rộng dần lên hàng chục kênh mà vẫn giữ tốc độ phân tích. Người trực xem tất cả trên một lưới, phóng to bất kỳ kênh nào, điều khiển thu phóng — mọi thứ diễn ra trong mạng nội bộ của đơn vị.